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学大数据要学哪些算法_什么是大数据?大数据学习路线和就业方向

发布时间:2023-02-01 14:18:53 所属栏目:大数据 来源:
导读:  大数据又称巨量资料,就是数据量大、来源广、种类繁多(日志、视频、音频),大到PB级别,现阶段的框架就是为了解决PB级别的数据。

  专业的来讲:大数据(big data,mega data),或称巨量资料,指的是需要新处
  大数据又称巨量资料,就是数据量大、来源广、种类繁多(日志、视频、音频),大到PB级别,现阶段的框架就是为了解决PB级别的数据。
 
  专业的来讲:大数据(big data,mega data),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
 
  大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。
 
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  二、学大数据需要什么语言基础?
 
  首先,学习大数据是需要有java,python和R语言的基础。
 
  1) Java学习到什么样的程度才可以学习大数据呢?
 
  java需要学会javaSE即可。javaweb,javaee对于大数据用不到。学会了javase就可以看懂hadoop框架。
 
  2) python是最容易学习的,难易程度:python java Scala 。
 
  python不是比java更直观好理解么,因为会了Python 还是要学习java的,你学会了java,再来学习python会很简单的,一周的时间就可以学会python。
 
  3) R语言也可以学习,但是不推荐,因为java用的人最多,大数据的第一个框架Hadoop,底层全是Java写的。就算学会了R还是看不懂hadoop。
 
  java在大数据中的作用是构成大数据的语言,大数据的第一个框架Hadoop以及其他大数据技术框架,底层语言全是Java写的,所以推荐首选学习java
 
  再给你们举例说明下它们的分工和作用,java注重业务,大数据注重数据,前端是脸(页面显示),java是胳膊(业务),大数据是直男大脑,人工智能,深度学习是有情商的大脑。
 
  三、大数据职业发展方向
 
  学会了大数据,不需要从java做起,可以直接做大数据开发工程师。等积累了几年的经验, 就可以做算法工程师了。看看学会了大数据可以从事哪些岗位:
 
  大数据开发工程师
 
  数据分析师
 
  hadoop开发工程师
 
  spark开发工程师
 
  数据仓库开发工程师
 
  数据清洗工程师(ETL)
 
  大数据架构师
 
  算法工程
 
  四、大数据优势
 
  大数据受国家大力支持大量的资源都投资在这方面,大数据中心在贵州落坐,人工智能和云计算都基于大数据,需要大批大数据人才。
 
  1)、大数据人才薪资待遇
 
  一般的一线城市大数据相关岗位平均月薪在12-15K 北京平均17K,大数据算法工程师,年薪在30万—50万左右。
 
  2)学习大数据有学历/专业要求吗
 
  高中也找到工作,但是大专以上学历更好,虽然是本科学历,但大学四年中也没有学习到实际的操作技能,学习到的东西在工作中用不到大数据算法,只是在理解某些东西容易些。
 
  五、大数据学习路线
 
  大数据高手班课程大纲:
 
  linux+高并发 + Hadoop生态圈 +分布式搜索+ Strom流式计算 + Spark + 机器学习算法
 
  正常来讲学习大数据之前都要做到以下几点:
 
  1.学习基础的编程语言(java)
 
  2.掌握入门编程基础(linux操作,数据库操作、git操作)
 
  3.学习大数据里面的各种框架(hadoop、hive、hbase、spark)
 
  这是正常学习大数据必须要做到的三个步骤,如果有了java基础再去学习基本上已经成功了一半,起码不用为了基础语言的学习而恼火了。
 
  真正的大数据的学习不能仅仅停留在理论的层面上,比如现在经常用到的spark框架目前支持两种语言的开发java或者Scala,现在python语言也能支持了。大数据的方向的切入是全方位的,基础语言的学习只是很小的一个方面,编程落实到最后到编程思想,有了指导思想学习起来就能方便很多。
 
  六、0基础可以学大数据吗
 
  虽然大数据需要Java基础。但是,0基础小伙伴也可以学。
 

(编辑:草根网)

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