大数据工程师：4大方向、薪酬对比与技术栈
发布时间：2022-11-05 10:38:26 所属栏目：大数据 来源：
导读： 03
从技能要求来说
计算机、数据统计分析相关专业优先
熟悉数据仓库各类建模理论，以及数据仓库数据层级关系，有维度建模的经验;
精通至少一种大型数据库系统例如：Oracle、DB2
从技能要求来说
计算机、数据统计分析相关专业优先
熟悉数据仓库各类建模理论，以及数据仓库数据层级关系，有维度建模的经验;
精通至少一种大型数据库系统例如：Oracle、DB2
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03 从技能要求来说 计算机、数据统计分析相关专业优先 熟悉数据仓库各类建模理论，以及数据仓库数据层级关系，有维度建模的经验; 精通至少一种大型数据库系统例如：Oracle、DB2等； 精通SQL编程，有较好的SQL性能调优经验; 熟练使用至少一种BI前端工具（）；熟悉SQL数据分析（Azure Synapse、SQL Db、Databricks） 熟悉各种数据库Oracle， Mysql，DB2，OceanBase 及各种NewSql中的至少一种 良好的分布式计算、关系数据库管理系统和维度建模概念基础知识 基础扎实，熟悉shell、python编程,对后端开发常见技术有一定的理解，具备良好的编程习惯,积极参与编程开源社区组织优先； 对常见数据结构、算法、设计模式有一定了解；精通数据仓库模型设计方法论，熟悉数据仓库模型设计方法论，有实际的模型设计经验（）； 具有丰富的基于Hadoop/Flink/Hive/Spark/Odps等分布式系统的大数据开发经验，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验，熟悉SQL和Java、Shell； 了解主流的 引擎的优化原理，对/Kylin/等有深入研究及优化经验； 熟悉数据仓库领域知识和管理技能大数据研发方向，包括但不局限于：元数据管理、、主数据管理、性能调优等； 擅长逻辑模型分析、设计，较强的抽象、概括、总结能力，善于发现、思考并能以产品的思路提出解决问题的方案；熟悉Java或Python编程 熟悉大数据计算框架，，熟悉Hadoop生态系统，消息中间件Kafka，有海量数据处理经验者优先考虑 了解机器学习算法，有利用分布式框架进行算法模型调用的优先考虑 熟悉分布式系统原理和架构设计，具有丰富的数据模型设计和分布式计算的开发经验 强大的工程技能：模块化设计，数据结构，算法，构建工具，测试和操作方面。 关于各个岗位你怎么看？欢迎评论区留言~ （编辑：草根网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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