大数据思维与运用
发布时间：2022-09-15 12:33:10 所属栏目：大数据 来源：
导读： 大数据思维的核心分为三点。
实证性思维：一切基础都是实证思维，也就是所有的事情都要讲证据和数据。
复杂性思维：建立科学的决策系统，数据间的关系比因果更为重要。寻找正确的指标，不要以因
实证性思维：一切基础都是实证思维，也就是所有的事情都要讲证据和数据。
复杂性思维：建立科学的决策系统，数据间的关系比因果更为重要。寻找正确的指标，不要以因
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大数据思维的核心分为三点。 实证性思维：一切基础都是实证思维，也就是所有的事情都要讲证据和数据。 复杂性思维：建立科学的决策系统，数据间的关系比因果更为重要。寻找正确的指标，不要以因果判断数据，容易出现归因繆误。 概率性思维：再有把握的事情也只是概率不同，不能保证百分百成功。 有了数据就能够计算出规律，而数据的关联比数据本身更重要，因此，对于创业公司来说，要懂得制造数据。 数据驱动型公司。 一个数据驱动型公司，最重要的就是对用户的数据进行挖掘，根据数据提取模型。最常见的是用来分析事物之间的相关性。便于我们决策。 根据数据分析有2个关键点。 一个是数据本身。一个是根据数据得出的模型。 数据都是独立的点。量越大，越能减少误差。比如我们一般做的统计 新增用户、累计用户、活跃用户、启动次数、累计用户、归属地、使用终端、网络及运营商、使用时长、频率等等。这里根据产品来设计。数据越全越好。 数据模型，根据产品设计的指标得出的模型。数据越全大数据思维，模型越准确。我这里讲2个常见的指标 注册转化指标：用户从下载安装 - 注册成功的转化。 通过用户下载后的行为分析、是否有进行过操作、操作了什么、在哪个步骤上放弃了操作，通过这些数据，我们可以得出一个注册转化失败模型。根据失败的相关性来优化产品的注册流程。 用户充值指标 用户在app里的使用路径、使用行为、使用频率、使用时间。通过数据的相关性建立充值用户模型。比如我们发现用户与APP里的其他用户交互超过5次产生的充值概率有60以上。那么我们产品就应该加强社交属性功能。 有了我们自己的数据模型，怎么和大公司数据进行对接？ 最简单的合作就是导流。腾讯、阿里拥有庞大的用户。而且他们的用户在系统里也都有分类画像。我们只需要把我们的目标用户群体的画像给弄出来。再与之对接就可以了。这样的转化率是非常高的。 更深层次的就是通过大公司发布的数据分析，给我们在做产品上提供参考反馈。比如《2017年轻人消费趋势报告》。分析了年轻人在不同城市里的消费差异。广州人最爱吃，每年人均吃饭消费17904元；上海人最能玩，每年人均旅游消费12410元；而北京人还贷压力最大……如果你是做旅游的，那么可以先在上海推广试试。如果你是做餐饮的。先在广州试试。 产品是道、营销是术。数据更像是反馈系统。数据能展示行为，展示结果；但数据不能展示动机，展示原因。我们在信仰数据的同时，也要洞察人性。 产品是为了给用户提供服务而诞生的。反过来说，只有更了解我们的用户。才能给他提供更高质量的服务。 （编辑：草根网_盐城站长网 ） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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