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IT猎头分享:大数据架构师是干什么的?

发布时间:2022-09-13 15:47:42 所属栏目:大数据 来源:
导读:  大数据架构师是一个非常有前景的职业,高邦IT猎头分享大数据架构师是干什么的?

  IT猎头分享:大数据架构师是干什么的?-十大猎头公司【高邦猎头】

  1、 针对大数据平台的设计和开发制定数据架构规
  大数据架构师是一个非常有前景的职业,高邦IT猎头分享大数据架构师是干什么的?
 
  IT猎头分享:大数据架构师是干什么的?-十大猎头公司【高邦猎头】
 
  1、 针对大数据平台的设计和开发制定数据架构规范,进行核心代码编写;
 
  有设计图纸的能力,能够指导各个组件安装部署,以及数据的数据抽象能力。
 
  2、针对数据基础架构和数据处理体系的升级和优化,技术难题攻关,持续提升核心系统性能,保证系统的安全、稳定、高效运行;
 
  数据的价值,在于你的抽取采集能力是否高深,是否便于加工,标注。各组件的稳定性,兼容性,是否有预警,在于你的规划和监控接口是否到位。
 
  3、大规模数据实时化、大数据技术容器化、私有云实施方案、数据模型规范化等方面根据不同项目的技术发展路线;
 
  引入 Docker 的镜像机制来完善自己的容器;同时计算能力、数据结构抽象、定义,要用自己的风格和规范。能用最简单的配置,迅速跑起来流式streaming或离线处理spark程序.
 
  4、跟踪大数据相关领域的技术趋势,竞争对手的产品、技术动态;
 
  5、大数据平台的稳定性和性能优化及技术攻关;
 
  6、产品研发过程中关键设计的把关和研发;
 
  7、精通大数据生态圈主流技术和产品,如Hive、Storm、Flink、Spark,ELK、Kafka,Zookeeper、Yarn,presto,Hue等,对Spark分布式计算的底层原理有深度理解,对复杂系统的性能优化和稳定性的一线实战经验;
 
  8、精通实时数据仓库设计,深刻理解MR运行原理和机制,能进行任务执行效率的优化,熟悉开源数据交换工具如sqoop大数据架构师,streamset,kettle,datax等
 
  9、熟悉elasticsearch、Lucene、Solr、Kylin、Phoenix、Alluxio等相关技
 
  10、具有规划和决策能力,善于捕捉业务需求、架构设计存在的问题,并能给出有效的解决措施和方法 。
 
  11、数据预测,预警,人工智能,图像识别,智能语音,物联网数据采集,标注等。线性计算,神经网络,知识图谱,都要有自己的项目,而且能迅速组建团队,成就你的客户,你就是未来的行家和赢家。
 

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