提高用户购买转化率,拼多多是怎么做的?
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第一类推荐行为更像是你的闺蜜或者好哥们给你推荐商品;看到闺蜜涂的口红好好看,你可能会问下闺蜜这是哪个色号的口红,于是你的闺蜜推荐给你买一只试试。这样的技术原理在于在广大的用户群体中,用户可以聚类分群分析,你和闺蜜对口红的偏好属性相似度很高,才会给你推荐类似闺蜜的同款口红; 第二类推荐行为更像是化妆品商店的导购小姐姐给你推荐商品;看到你看了好几个牌子的乳液,然后走过来问你是不是想买水乳,然后询问你的购物需求,再根据她的经验和专业度来给你推荐商品; 所以还有一类推荐算法就是综合推荐,以上两类的结合,召回的是不完全相似的商品,再对商品进行重要度排序,在前端进行显示,供用户浏览选择; 推荐算法在电商的用处很大,可以节省用户挑选商品的时间。 拼多多的推荐系统非常实时,如果你连续点击查看了好几次小龙虾,辣么你到任何一个页面都会有相应的小龙虾商品推荐,并且是各种性价比比较高的小龙虾,然后还会给你推送“红包”,鼓励你完成小龙虾的购买。 8. 排行榜在拼单的页面中,如果商品进入了排行榜会相应的显示,会有具体的数字排名; 点击进入是畅销榜,还有一个好评榜; 因为电商用户基本上很关注商品的销量和质量评价; 在畅销榜上,有拼多多自己的热卖指数,区别于传统的成交单数的显示,可能考虑的不同商品购买属性不一样,比如一款手表的销售和卫生纸的销售是不在一个量级上,所以给出的是一个相对性的综合指标; 并且有一个细节,拼多多还说明了数据的来源是最近7日的销量和成交总量数据,首先7日的一周数据很合理的,给了商家很多的机会,也给了用户更多更优质的备选商品。 在好评榜中,每一个商品底部有一个评价条,显示用户的评价内容,这个交互设计也挺好的。 有可能用户看到感兴趣的产品,在这些排行榜中选择了一个销量榜和好评榜都挺好的综合性商品。
9. 游戏导购拼多多一开始就用了游戏的思维去做电商,做得很专业!!
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