欢迎来到和机器聊天的2.0时代

还有，人工智能如何识别对话者的身份、情绪和场景。给大人讲鬼故事没问题，但如果小朋友听到了就不妥。说我爱你和唱我爱你，机器给出的回应也不应该一样。对话中如果来了别人，说话者接了个电话甚至家里电视开始播放电视剧，机器怎么识别这样的场景又是更复杂的问题。

很明显，这些新的对话需求以往的任务式对话技术很难满足。微软小冰最初的对话引擎基于大数据搜索技术，通过学习用户的对话，找到最适合当前场景的回答，效果相当好。但是这种模式基本上不能让人工智能产生新的内容，必须依赖大数据尺度下用户的数据贡献。

在基于对话的场景中，微软采用了生成模型以满足边听边想、动态调整内容的能力。周力表示，“从目前能产生的对话质量来说，（生成模型）和我们之前的搜索技术是相当的，但生成模型本身本身更适于一种引流性交互的模式。”可以期待，随着生成模型的完善，小冰的对话能力终将超越以往的搜索技术，给交流带来更好的体验。

● 更自然的智能对话可以无所不在

在微软的眼里，以小冰为代表的人工智能对话能力可以接入任何具备语音功能的智能设备，如果不需要物联网硬件控制能力，对这些设备来说，接入小冰只是多一个IP语音流连接到云端，没有什么复杂的开发工作。最新的案例是微软与小米生态合作，在Yeelight语音助手中植入了小冰。用户可以自由选择与小米的小爱同学或者微软小冰对话，小冰还可以控制大多数小米生态链的智能产品。

在幕后，小冰的技术平台实际上已经有了很多的落地应用。小冰是很多媒体的人工智能主持人、在日本罗森便利店的智能助手、甚至已经在大多数国内的陪伴机器人中给小朋友讲故事了。李笛表示，微软小冰在国内市场上有三种合作方式。第一个是提供人工智能解决方案，相比其他产品更关注终端产品的用户体验。第二还能提供内容和服务，包括资讯资源的整合，以及启动相关任务，如智能设备的控制。第三则可以利用人工智能的创造能力，提供内容服务。

实际上，根据搭载的硬件场景不同，尽管接入的同样是微软小冰，她的功能和特性也会有差异，小冰是一个可以有不同面目和功能的对话平台，而不是具体的定型产品。比如在普通的语音助手设备上，实时信息的输入基本上只有语音，而在车载设备上，对话随时可能被驾驶信息打断，两种场景下的处理方式并不相同。在微信等消息平台上，以搜索模型为主的内容可以提供更安全可靠的交流，而物联网智能设备上的小冰可以用生成模型适应更灵活的的对话。

对话式的人工智能现在还没有成为不可替代的应用，甚至大多数人几乎不用。所以有人会认为小冰只是微软研究未来技术的一个实验性产品，不会成为Windows 、Office这样商业化的应用。但是别忘了，微软两年前就提到过一个概念：对话即平台。以小冰为代表的持续性对话能力很可能成为微软未来某个核心业务的基石。如果把现在大多数语音对话机器人称为1.0一代的话，以对话全程体验为目标的微软小冰，给我们展示了智能对话2.0时代的样子。 

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