大数据分析市场薪资怎么样？
发布时间：2022-10-22 10:37:42 所属栏目：大数据 来源：
导读： 大数据发展极大地推动了数据驱动的智能经济形成，智能经济时代的劳动力市场结构发生结构性变化，就业门槛从单一技能型演变为高技能复合型，就业领域向数字信息化方向不断突破更迭，就业范围从集中式向多区域扩散
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大数据发展极大地推动了数据驱动的智能经济形成，智能经济时代的劳动力市场结构发生结构性变化，就业门槛从单一技能型演变为高技能复合型，就业领域向数字信息化方向不断突破更迭，就业范围从集中式向多区域扩散发展，企业数量不断上升。 在这一结构性变化中，如果求职者的知识和技能不能适时转换和提升从而适应新的岗位需求，那么技术进步给我们带来的好处将无法实现，甚至可能面临就业不充分、分配结构恶化等严重社会问题。在数字经济的变革中，人才作为发展的第一资源，能否与企业完美匹配并发挥价值，显得尤为重要。 在美国： 据美国大数据及商业智慧软件公司 SiSense 调查研究指出，资讯分析相关人才起薪约为年薪 5.5 万美元，换句话说，相较美国大学毕业生平均年薪为 4.76 万美元，高出 7400 美元，而最高薪的数据科学家，平均年薪为 13.2 万美元，打败一大票科技公司的高阶工程师，而且这个差距还在继续拉大中。 在中国： 根据数据报告显示大数据架构师，大数据开发工程师的年薪约在24万左右，同时《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万，国内互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%； 在《基于大数据的互联网行业人才薪资影响因素分析》一文中，郭丽清通过搭建爬虫框架获取某招聘网站3万多条招聘信息，经过一系列的数据清洗处理后，通过数据分析及挖掘得到如下一些结论： 1. 对于互联网行业，人才需求量主要集中在北京、上海、广州、深圳、杭州等一线和新一线城市； 2. 工作经验积累3-5年后薪资呈明显上升趋势； 3. 在工作岗位方面，Java、Android、iOS等研发技术岗位依旧是主流的热门岗位； 4. 从学历看，拥有硕/博教育背景的人才，薪资水平普遍高于20k+/月，且薪资上限远远高于本科及以下学历； 5. 岗位类型方面，新兴起的数据分析相关职位薪资最高，大数据方面薪资诱人； 6. 公司规模方面，规模在500人以上的薪资最高，规模少于50人的公司，最高薪资和最低薪资差距较大。 而大数据应用人才主要的工作方向、内容以及薪资范围如下： 01 数据分析师这个职位大概是最常见的，“数据分析师”指的是不同行业中，专门从事行业内数据搜集、整理、分析，并依据这些数据做出研究、评估的专业人员。 02 数据科学家被《哈佛商业评论》誉为“21 世纪最性感工作”的数据科学家可以说是数据分析师的进化版。两者的分别可以从职称的不同看出端倪：数据“分析师”统计分析数据作为评估基准来设计营销方案时，数据“科学家”则是把心力放在设计分析数据的演算法，提出不同的理论来测试这些结论，最后建立统计模型来判断消费者行为、找出最关键的行为诱发因子。 03 数据架构师数据架构师要负责建立和维持公司数据储存的技术基准，策划硬件和软件的结构，确保数据储存系统可以支持未来的数据量和分析需求。 04 首席信息官首席信息官（简称CIO）是负责企业内部资讯系统和资讯资源规划和整合的高级行政管理人员，简单来说，这个最资深、最高级的职位要担起所有数据策略相关的责任。以北京为例，大数据四个方面的职位薪资分析：1、数据开发类：北京数据开发平均工资：? 23830/月，取自 10667 份样本，较 2018 年，增长 8.1%。 ▲数据来源于网络2)数据分析类：北京数据分析师平均工资：? 17900/月，取自 9453 份样本，较 2018 年，减少 21.6%。 ▲数据来源于网络3)数据挖掘类：北京数据挖掘平均工资：? 29430/月，取自 4613 份样本，较 2018 年，增长 23.3%。 ▲数据来源于网络4)数据产品类：北京数据产品平均工资：? 24930/月，取自 6298 份样本，较 2018 年，增长 8.6%。 ▲数据来源于网络根据企通查调查，现如今大数据在金融、教育、公安、交通、风控、医疗大健康、工业、文娱等诸多领域已初露锋芒，正在产生巨大的影响。IDC公布了2019年及以后全球IT市场十大预测,到2022年，逾60%的全球GDP将都是数字化的，推动2019-2022年期间与IT相关的投资将达到约7万亿美元。中国大数据产业受宏观政策环境、技术进步与升级、数字应用普及渗透等众多利好因素影响，2018年整体规模达到4384.5亿元，预计到2021年将达到8070.6亿元 。 在迎接全球数字化挑战之际，随着移动互联网、云计算、物联网等技术发展，全球数据呈爆炸式增长，大数据时代已然开启大幕。高校作为高端人力资源最重要的培养基地，相继开设与大数据有关专业。 旨在培养学生成为互联网时代最具革命性意义思维观与方法论的人才，高校在人才培养的过程中将大数据思维贯穿整个教学过程，着重强调培养高效处理大数据、利用大数据应用的人才，为数字经济发展奠定了坚实根基。 企通查结合社会时代背景推出大数据管理与应用分析实验室建设方案，为全国高校和职教的经管学院、管理学院、金融学院、商学院等大数据管理与应用相关专业提供解决方法。 大数据管理与应用分析实验室解决方案包括人才培养方案、教师培训、理论课教学、实验课教学、课程实训教学、专业实习教学、就业基地的“方案、培训、实验、就业”的全面产学研用的贯通过程，培养出实践能力强、创新能力强、具备高度竞争优势的高素质复合型新商科人才。 大数据教育专业解决方案以大数据人才培养方案为核心，全面涵盖师资培训、理论教学、实验课、课程实习、专业实训、就业实习的六大教学体系，实现企业实际应用与理论教学全面结合，推动新工科教学体系创新性思维，实现教学体系从学科导向转向产业需求导向，教学方向从专业分割转向跨界交叉融合、培养目标从适应服务转向支撑引领。 （编辑：草根网_盐城站长网 ） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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