大数据都有什么岗位？
发布时间：2022-09-24 11:31:35 所属栏目：大数据 来源：
导读： 大数据指的是在一定时间和范围之内，无法用常规软件去捕捉、处理和管理的数据集合，需要新处理模式才能有更强的决策，洞察发现力，流程优化能力的高增长率、海量和多样化的资产信息。
大数据正在改变着全
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大数据指的是在一定时间和范围之内，无法用常规软件去捕捉、处理和管理的数据集合，需要新处理模式才能有更强的决策，洞察发现力，流程优化能力的高增长率、海量和多样化的资产信息。 大数据正在改变着全球商业的一个运作方式，大数据人才的需求量也在不断的增加，发展的空间和待遇也会越来越好。 有很多想要转行入门学习大数据的小伙伴，不太清楚大数据相关的岗位到底有哪些，今天就来跟大家说一说。 1、数据分析师 收集处理和执行数据分析，通用工具去提取，分析，以及呈现数据，实现数据的商业价值，需要实现业务的理解与工具的应用能力。 2、大数据开发工程师 负责开发、建设以及测试和维护架构，负责大数据平台的维护和开发，以及大数据平台持续集成相关的工具平台的产品开发和架构设计等。 3、数据架构师 数据架构师根据需求去分析，根据平台去进行选择，应用的设计开发，技术架构设计、测试与部署、高级算法设计和优化，数据相关系统的优化以及设计，需要平台级开发与架构设计的能力。 4、数据挖掘工程师 数据的建模、机器学习以及算法实现，商业智能，用户的体验分析，预测流失的用户等等，都需要过硬的数学与统计学功底，还对算法的代码实现也有比较高的要求。 5、数据库管理 数据库的设计、数据库性能的管理、数据迁移、数据安全管理、故障检修、数据备份、以及数据恢复等等。 6、数据库开发 设计、开发以及实施基于客户需求的数据库系统，通过理想的接口去连接数据库工具与数据库工具、优化数据库系统的性能效率等等。 7、数据产品经理 将数据和业务结合在一起做成数据产品，平台线提供了基础的平台和通用的数据工具，业务线则提供更加贴近业务的数据应用和分析框架。 8、数据科学家 数据挖掘架构、数据报告、模型标准、以及数据分析的方法大数据架构标准，利用算法和模型去提高数据处理的效率，挖掘数据的价值，实现从数据到价值的一个转换。 （编辑：草根网_盐城站长网 ） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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