AI的数据、算法、算力“轮流坐庄”，NLP到了“数据为王”的时代

在AI领域，虽然有大厂走在前列，但市场并没有被巨头垄断，中型AI平台也常常崭露头角成为主角。以AI数据服务领域为例，像云测数据这种专注于企业服务的第三方独立平台，以客户为中心的企业基因，一直贯穿在数据交付的始终。

一个典型的表现是，高精确度的NLP数据需要以企业服务的心态与客户仔细对接需求 ，例如，用户需求的场景是什么，如果是订票，AI问答应该主要导向订票，对应的NLP数据也要往这个方向去标注。

这一过程中需要数据服务人员对需求进行拆解、预判甚至提前给出建议，与客户反复沟通确认达成一致后，才能真正地去作业。大厂偏重于技术架构、前沿技术开发、云服务器中心大规模并发能力等建设，很难俯下身好好完成这件事，这时候，AI数据专业化平台更有优势。

此外，影响竞争格局走向的还有数据服务的安全性。

在数据采集与标注行业，复制一份数据在技术上非常简单，也能节省大量的人力和运营成本，但给客户带来的损失却不小(尤其是被竞争对手拿到)，保证数据隐私性和安全性,在AI激烈的竞争环境下几乎成为某些客户的首要决策标准。

总而言之，高专业度、高精准度、高效率、强安全才能赢得AI数据客户尤其是NLP数据客户的选择，不论巨头还是AI数据专业化平台在行业爆发式增长的关口都在努力，落实和推进了诸多动作。NLP数据产业正处在蓝海，一个不会由巨头坐庄的蓝海。

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（编辑：网站开发网_盐城站长网 ）

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