正在创造未来科技的20位远见者

对于Gen Z(泛指1990年代中期至2000年后出生的人)来说，千篇一律的款式不够好。他们想要定制化设计，想要快速获得成品。“要是下载一款应用要三秒钟，他们就会很不耐烦。”阿迪达斯负责技术创新的工业工程师格尔德曼茨表示。

因此，他在领导运营公司雄心勃勃的新制造设施Speedfactory，Speedfactory雇用机器人而非人类。该运动装备巨头将于今年开始启动两家Speedfactory的生产，其中一家在德国安斯巴赫，另一家在亚特兰大，二者最终都将能够每年生产50万双鞋子，其中包括非常特别的设计款式。

得益于像自动化3D打印、自动切割和计算机化编制这样的先进技术，现在可能要历时18个月的研发和制造的一双鞋子不久之后将能够在短短几个小时内从头开始做出来。

虽然Speedfactory一开始将只执行有限的任务，但据曼茨预计，该工厂最终将会生产完全定制化的鞋子。(你甚至将能够通过视频看到你定制的鞋子的整个制造过程。)“不管我们是要做一双鞋子还是要做1000双鞋子，Speedfactory生产线都会照做。”曼茨说道。这种未来主义机器人工厂将会满足消费者的愿望：它可极其快速地带来高度定制化的产品。

17. 人工智能将帮助医生更好地完成工作

莉莉彭(Lily Peng)，谷歌大脑(Google Brain)产品经理

2012年，谷歌开发了一个可识别YouTube视频中的猫的人工智能系统。该实验看上去似乎有些无聊，但现在，莉莉彭正应用当中的一些技术来解决一个要严重得多的问题。她和她的同事在利用神经网络(用于鉴别数据模式的复杂数学系统)来识别糖尿病视网膜病变(美国成年人失明的主要原因)。

在谷歌主要的AI实验室谷歌大脑中，莉莉彭给神经网络注入了成千上万份视网膜扫描图，教导它们“看出”为视网膜病早期预警信号的小出血及其它的损伤情况。“这让我们能够鉴别患视网膜病风险最高的那些人，进而可以尽早地给他们提供治疗。”莉莉彭指出。她是医学博士，同时还拥有生物工程专业博士学位。

她并不是要取代现在的医生――而是希望该系统最终将会有助于全球贫困地区劳累过度的医生大幅度提高诊断检查病患的效率。

在印度的医院里，莉莉彭已经在展开利用其AI系统分析病患眼睛扫描图的临床试验。未来，医生可能将会跟AI合作检查X光和MRI(核磁共振成像)图片，以检验出各类疾病。莉莉彭表示，“我们想要在各个地方扩大医疗服务的覆盖范围。”通过分担工作，机器能够帮助促成这一点。

18. 微型卫星将会广泛普及

威尔马绍尔(Will Marshall)，Planet联合创始人兼CEO

可拍出美轮美奂的地球高清照片的超灵敏卫星有一大不足：它们一次只能够拍到地球很小的一部分。正因为此，今年早些时候一家名为Planet的公司将多个鞋盒大小的低成本卫星发射到轨道中。它们能够每天拍摄地球的整个大陆――而且运营成本要远远小于以往的卫星。2010年联合创立Planet的前美国宇航局(NASA)科学家威尔马绍尔指出，“我们想要赋能广大原来无法获得卫星图像的人群。”

借助Planet的卫星技术，救济组织能够在灾后准确判断出受灾最严重的地区;企业农场能够监控他们的庄稼情况;金融公司能够看到矿山出产了多少矿物质;环保组织能够追踪森林砍伐情况。一旦你将这种技术推向太空，就能够以低得多的成本进行各种探索。这会让大大小小的公司受益，不管它们想要飞到月球，还是想要前往火星。

（编辑：网站开发网_盐城站长网 ）

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