从分布式到云端服务：Google Spanner 成长之路

有了 Cloud Spanner,你可以对数据库的规模按照需求来扩展和缩小,然后你只需要按照使用规模来付费即可.Spanner Cloud 的特色之一就是提供了一个简洁的收费模式,可通过计算节点使用的小时数,实际存储消耗(而不是预估存储消耗)以及外部网络接入等指标来计算费用.

Cloud Spanner 力图保持应用开发的简洁性,支持开发者们熟知的关系数据库环境、工具和语言.因此它对那些通过传统关系数据库来的驱动的应用作业(如装备管理,金融事务,控制系统,以及那些规模快速增长的系统)是非常理想的.Cloud Spanner 同时还数据线了分布式事务,Scheme 和 DDL 声明,SQL 查询和 JDBC 驱动等功能,并且支持多种主流语言,如 Java,Go,Python,Node.js 等.

Google Cloud Platform 也将继续完善 Google Cloud SQL 服务以及 Google Cloud Datastore.与此同时,AWS 和 Microsoft 也并未放慢在云领域的脚步.AWS 提供与 MySQL 兼容的 Aurora 关系数据库以及关系数据库服务 (RDS),而 Microsoft Azure 在虚拟机 (VM) 上提供 Azure SQL 数据库以及 SQL Server.

全文总结

简而言之,距离 Google 开始开发 Spanner 已经 10 年,即不能解决大规模集群下高可用性、水平扩展能力、数据强一致性等.Cloud Spanner 在做到兼顾优势的同时,并没有违反 CAP 理论.这也就是为什么 Spanner 在云端开放服务的消息成为了一个冲击性的新闻,让我们拭目以待 Google 的极客精神.

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（编辑：网站开发网_盐城站长网 ）

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