专家观察 | 张鑫：“从Kubernetes到谷歌容器管理的落地与演化”

在深度学习这个领域里面由谷歌开源的一个方案叫做Tensorflow,社区活跃度来讲跟Kubernetes非常相比,远远超过其他设计方案,获得了最大社区的热度.Tensorflow可能大部分人听过,Tensorflow有很大的优势,它最大问题就是计算量.

以做一个图像分类为例,这是IMGENET的图像分类,我们深度学习IMGENET提供很好方法.

另外就是一个数据平台,我们怎么解决这个问题,利用容器和Kubernetes,利用他们分布式大规模计算的特性,实现极速深度学习的体验.除了跑搜索、广告、购物等等以外,其他业务和大数据业务都混跑在这个容器之上.

我们核心的解决方案把Tensorflow的算法容器化,同时跟Kubernetes做分布式的调度,我增加机器实现我的吞吐量.

这是我们简单提供的解决方案和原生的Tensorflow相比很多的优势.当实现这个功能以后在同样的一个Kubernetes集群里面,不光我们运行A服务应用,可以应用我们CI、CD的功能,可以在我同个机器上进行深度学习.

目前在安防、金融等等领域实现自动从摄像头监控有着火.

在电商领域实现了穿衣风格的搭配.

（编辑：网站开发网_盐城站长网 ）

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