千亿级高性能 KV 存储生态圈

A5: 是落地的,大致原理是将一条key-score-members转换成3条rocksdb的kv来存储.scan是都支持的,和Redis一样.Pika的性能我们认为还不错,能够满足多数场景,但是建议大家要部署在SSD上,和内存比SSD还是便宜太多的,另外非常欢迎大家用测试比较Pika与相似项目的性能!

Q6 : 老师,像类似于fastdfs也是存储在硬盘的,请问Pika与他们在使用场景上有什么不同呢?

A6: 就我个人知识了解,fastdfs是一个分布式文件系统,存储小文件、图片等,与Pika面向的场景不一样,Pika是为了解决Redis单机内存不足而设计的一个在线数据库,当然,只要单机磁盘容量够,也是可以存储二进制文件到pika的.

Q7: Pika和Aerospike相比有哪些优势呢?Aerospike开源版本内存加持久化后,执行删除操作,重启后删除的数据会重新从磁盘加载,Pika有没有这个弊病?

A7: Pika的设计初衷其实就是为满足业务在Redis存储中,因为内存不足而造成业务损失,所以,我们的Pika的命令基本与Redis保持一致,并且client也是复用Redis的,这样,业务从Redis切换到Pika,无任何复杂度,这一点,我个人看Aerospike是比不了的.另外,Pika是不会加载删除数据.

Q8：redis 中热键大键如何处理?发现大部分故障都源于此

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