监控体系建设（完整）

基线是由指定时间段的大量历史数据不断迭加组合,间隔的时间越短需要的性能越高,尤其是当基线的组合类型丰富的情况下,需要大量的计算资源,选用一个合理的计算方案就显得很重要.我们原来采用单库跑基线,只能做到30分钟一个点,目前采用分布式数据库结合缓存方式设计性能,未来根据基线运行的情况再考虑是否选用大数据流计算等技术框架.

4)基线的人工调整：

系统运行过程中难免会因为业务运营推广等导致历史基线不能反映指标是否合理,这时候需要有一个人工调整基线的入口,运维人员可以重新绘制基线、减少对历史数据的参考权重等.

另外,人工智能这么火,也提一点通过机器学习来实现监控基线的思路(思路还不成熟,仅供参考)：

将应用运行健康与不健康的样本数据汇总,样本中不同指标的指标数据作为不同的变量,结合不同的算法,通过调参学习后,得到运行状态好坏的基线.这样,就可以将基线做一个监控运行状态的服务,把实际运行的多个监控指标数据关给基线服务,基线服务返回当前服务运行好坏.

四、监控事件

1、监控事件：

监控事件反映的是IT基础设施、中间件、应用程序、业务流程等运行过程中发生的问题.监控系统通过采集运行数据,通过数据判断规则生成事件,监控事件还涉及事件的处理(比如事件丰富、收敛等)、事件的关联分析,并驱动事件的解决.(以下是监控事件处理的一般流程图)

前面提到了事件整合,下面主要讲讲事件关联、事件应急、事件分析、智能处理方面的建设思路.

2、事件标准

1)事件数据模型

事件数据主要包含数据头信息、静态丰富信息、事件现场信息、知识库信息、关联信息.

（编辑：网站开发网_盐城站长网 ）

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