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自动机+高斯消元 ifrog1025 Magic boy Bi Luo with his excited

所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-02 热度：61

传送门：点击打开链接题意：告诉你ｎ个串，现在随机写字符，直到之前的字典里某个差un是当前写的串的子串时停止，问期望次数是多少．思路：玲珑套路杯，求个自动机发现next数组就是接下来的状态,套个高斯消元就做完了.. #include map#include set#includ[详细]
HHUOJ 1003 数字整除（模拟大数整除）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-02 热度：177

1003: 数字整除时间限制: 1 Sec??内存限制: 128 MB 提交: 10??解决: 7 题目描述定理：把一个至少两位的正整数的个位数字去掉，再从余下的数中减去个位数的5倍。当且仅当差是17的倍数时，原数也是17的倍数。例如，34是17的倍数，因为3-20=-17是17的倍数[详细]
【报名】工业大数据深度挖掘应用与技术实现——清华大数据“技术

所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-02 热度：153

大数据与工业数据的结合，使制造过程能进行分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。然而，这一切又都必须服从[详细]
阶乘的精确值（大数）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-02 热度：162

首先确定阶乘的位数。我们知道整数n的位数的计算方法为：log10(n)+1 故n!的位数为log10(n!)+1 ? 如果要求出n!的具体值，对很大的n（例如n=1000000）来说，计算会很慢，如果仅仅是求阶乘的位数，可以用斯特林(Stirling)公式求解 ? 斯特林（Stirling）公式[详细]
LSHForest进行文本相似性计算

所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-02 热度：127

LSH Forest: Locality Sensitive Hashing forest,局部敏感哈希森林，是最近邻搜索方法的代替，排序实现二进制搜索和32位定长数组和散列，使用hash家族的随机投影方法近似余弦距离。随机投影树，对所有的数据进行划分，将每次搜索与计算的点的数目减小到[详细]
【R语言数据处理】一步一步来分析数据之不知哪位收集的淘宝推荐

所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-02 热度：200

文件名：淘宝最全年货大促特价整理数据我先传百度云了，分享一下，你们看了就知道是什么样子的了，我改了一下名字，文件名：tbtj.xls 360云盘：https://yunpan.cn/cMTiN2Lyk5MpK 访问密码 d2cc 百度云：http://pan.baidu.com/s/1hsBHuGO 我们先来看下里面[详细]
BI进行中，重新设计改造质检数据管理系统（图文）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：151

最近在做一个质检系统BI项目的过程中个，发现原有的系统设计有很大问题，数据特别混乱，主要问题有：指标设计结构不合理，将指标直接与产品关联，而且每个车间的产品都使用独立id加以区分，这样的后果就是有很多重复的产品和大量的指标，当在BI系统中对数[详细]
51nod1030 大数进制转换

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：171

题目描述给出一个36进制的大数A(0-9,A-Z)，将其转为10进制并输出。每一位用’0-9”,’A-Z’来表示，A的长度 = 100000) a进制数k转b进制问题第一位(最低位)=k%b 第二位=k/b%b 第三位=k/b^2%b …… (这个应该是比较显然的) 然而A的长度 = 100000，太大了[详细]
一位电商数据分析师的经验总结

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：105

副标题#e# 报道大数据企业：大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物分享大数据干货：大数据书籍、大数据报告、大数据视频本文系大数据人精选自网络。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人：289585305@qq.com 08年毕业，不知不觉的混进了电子商务行业，又[详细]
HDU 5834 Magic boy Bi Luo with his excited tree (树形DP）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：182

这题很典型的树形dp可以看出来，但是要处理好所有的细节并不easy……至少对我来说是这样。先dfs一遍处理出： dp[u][0]，最后一次不回来最大， dp[u][1]，不回来次大， dp[u][2],回来；（以上都是在子树范围下）（想象一下，dp[u][i]是包含了其所有子树信[详细]
企业级大数据知识图谱产品构建与应用

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：153

副标题#e# 在企业级大数据领域，明略数据在过去几年服务客户的过程中，创造性地引入大数据+知识图谱的思路，开发了一款名为SCOPA的大数据知识图谱产品，并且在公安、金融等多个领域取得了良好的实践效果。本分享将系统地介绍SCOPA产品的设计理念、总体功能[详细]
里约之后，中国体育走向何方？|奥运权威大数据报告发布

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：181

副标题#e# 里约之后，变革开启。从饱受质疑“最不靠谱的奥运”，到“一个新世界”被全球点赞，里约奥运给中国观众和中国体育带来太多的不同。在中国，我们看到金牌文化降温，奥运人文崛起，运动员告别脸谱化，以及中国观众对非热门赛事和奥运娱乐性内容投[详细]
【技术帝】扒一扒中国女排夺冠幕后数据分析师袁灵犀和数据分析软

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：136

副标题#e# 天善智能导读：在今天的中国女排夺冠的团队中，大家意外发现一个以前很少注意到的职位- 数据分析师——袁灵犀。大家在好奇袁灵犀是谁？他作为数据分析师在中国排球队到底使用了什么样的数据分析软件？记录了什么样的数据，分析了什么？分析的结[详细]
【Ligth-oj】-1370 - Bi-shoe and Phi-shoe（欧拉函数+素数打表

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：75

1370 - Bi-shoe and Phi-shoe Bamboo Pole-vault is a massively popular sport in Xzhiland. And Master Phi-shoe is a very popular coach for his success. He needs some bamboos for his students,so he asked his assistant Bi-Shoe to go to the ma[详细]
数据处理之——dplyr

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：192

副标题#e# dplyr简介关于 R 中的数据处理，上期我们介绍了 plyr ，这期我们接着介绍数据处理相关包 dplyr 。 dplyr 其实可以看做是 plyr 的升级版， dplyr 中的 d 指 dataframe ，它专注于做基于数据框的处理。如果你熟悉了 dplyr 的这一套处理函数，它将[详细]
在sap bi的idt中添加oracle的jdbc驱动程序

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：99

在使用sap BusinessObject BI的工具information design tool连接oracle数据库时，由于idt默认不带oracle的jdbc驱动程序，需要手工配置其驱动程序，具体步骤如下：下载oracle的jdbc驱动程序。下载路径为：http://www.oracle.com/technetwork/database/ente[详细]
关于《寻知图》后期功能演进之数据分析方向

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-30 热度：75

忘记是哪一周了。先找王姐聊了聊。她说可以根据学生成绩暂时划分为几段，按照不同的阶段给出对应的提示。跟侯睿聊天的时候，他说根据练习视频这两个指标打分，建立关联度，做矩阵相乘。这样就可以做出个性化的学习报告。以上远未达到 ?大数据级别的运[详细]
LightOJ 1370 Bi-shoe and Phi-shoe 欧拉函数

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-30 热度：109

相邻两个素数的欧拉函数值是区间内的最大值。 Bamboo Pole-vault is a massively popular sport in Xzhiland. And Master Phi-shoe is a very popular coach for his success. He needs some bamboos for his students,so he asked his assistant Bi-Shoe[详细]
里约之后，中国体育走向何方?|奥运权威大数据报告发布

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-30 热度：105

作者：企鹅智酷里约之后，变革开启。从饱受质疑“最不靠谱的奥运”，到“一个新世界”被全球点赞，里约奥运给中国观众和中国体育带来太多的不同。中国观众对奥运和体育的兴趣发生了哪些变化? 如何评估一届奥运会的价值? 体育与娱乐的结合会激发怎样的想[详细]
VIJOS 1040大数乘法

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-30 热度：172

#include"string.h"#include"stdio.h"#include"iostream"using namespace std;typedef long long ll;int main(){ char a[20000+50],b[20000+5000]; ll res[30000]; while(scanf("%s%s",a,b)!=EOF) { int i,j,k,start; int lena=strlen(a); int lenb=strlen[详细]
R文本挖掘初探之“天下风云出我辈，一入江湖岁月催”(1)

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-30 热度：148

宅了三天，动手操作文本挖掘。现将结果呈现在此，顺便总结下这几天的学习，看起来还挺有意思(bu kao pu)的。完整的计划应该包含五个部分：人物重要程度图：提取人物出现频数，绘制词云图主要人物出场次序图：按照出场顺序，绘制主要人物出场的顺序和活[详细]
R文本挖掘初探之“天下风云出我辈，一入江湖岁月催”(2)

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-30 热度：119

原计划的4、5基本不打算去操作了，因为没有用到新的东西。这贴就记录下实现的过程，以及用到的知识和工具，期间遇到的各类问题及解决也会出现在这里。起先，贴一些文本挖掘相关的背景知识，从一些“前辈”的博客中摘录过来，这里会标明出处。文本挖掘大[详细]
数据可视化给大数据分析故事一个出口

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-30 热度：71

商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。而数据分析是商业智通的途径之一，而大数据分析的结果可视化，对经营决策将起着关键作用。今天智云通CRM 系统小编要跟大家分享数据可视化，给大数据分析故事[详细]
数字雨+大数加法+割圆术求π+冒泡排序+快速排序+栈练习+链表练习

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-30 热度：161

数字雨 #include "stdafx.h"#include "windows.h"int _tmain(int argc,_TCHAR* argv[]){system("color 0a");register short i;while (1){i = rand() % 200;printf("%c",(i 50 ? (i % 2 ? '0' : '1') : ' '));if (i16)// 数字越小速度越快Sleep(i);}return[详细]
【数位DP】HDU3565-Bi-peak Number

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-29 热度：196

题目链接：http://acm.split.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3565 Problem Description A peak number is defined as continuous digits {D0,D1 … Dn-1} (D0 0 and n = 3),which exist Dm (0 m n - 1) satisfied Di-1 Di (0 i = m) and Di Di+1 (m = i n[详细]

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