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什么样的数据架构适合我们？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-30 热度：55
与信息体系结构，系统体系结构和软件体系结构相比，数据体系结构相对较新。 数据架构师的角色也是模糊的，已经落在了高级业务分析师，ETL开发人员和数据科学家的肩膀上。 尽管如此，我将使用Data Architect来指代那些为组织设计数据架构的数据管理专业人员[详细]
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8个用于数据挖掘的卓越开源工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-30 热度：191
在机器学习的流程中数据挖掘是重要的一环。数据挖掘是从大量数据中提取隐藏的或未知，但可能有用信息的过程。这些数据最终会被加上标签，用于模型的训练。很多的数据科学家和机器学习工程师都有其熟悉的数据挖掘工具，但市场上也不乏许多开源的数据挖掘工[详细]
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大数据时代如何“任人唯贤”智能设备与用户隐私
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-30 热度：164
1.务实是数据收集的关键。 德勤2019年发布的中国智能制造分析报告指出，大部分企业正致力于数据纵向集成，其中81%的受访企业已完成计算机化阶段，而63%的企业已部署了相应的数字化工厂。然而，仅有33%的企业其智能制造利润贡献率超过50%。 我们走访中同样[详细]
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跨越实验室: IBM为企业推进人工智能注入新动力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-30 热度：93
2020年7月9日，2020年世界人工智能大会（the World Artificial Intelligence Conference, WAIC）云端峰会正式开幕，IBM的人工智能辩论系统IBM Project Debater荣获大会最高奖项卓越人工智能引领者奖（Super AI Leader，简称SAIL奖）。 下面我们就来聊聊在[详细]
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用于数据分析的8个SQL招式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-30 热度：62
结构化查询语言(SQL)已经存在了几十年。它是一种编程语言，用于管理关系数据库中保存的数据。 世界各地的大多数大公司都在使用SQL。数据分析员可以使用SQL访问、读[详细]
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监控大规模Hadoop集群，Prometheus大获全胜Zabbix？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-30 热度：101
随着公司业务发展，大数据集群规模正在不断扩大，一些大型集群物理机节点甚至已近上千。面对如此规模庞大的集群，一套优秀的监控系统是运维人员发现及处理故障的关键利器。经过多次选型和迭代，笔者选择了Prometheus，这款时下火热而强大的开源监控组件为[详细]
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苹果AirPods、AirPods Max 和 AirPods Pro 将不支持无损音乐
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-30 热度：82
苹果的无损音频被编码为苹果无损音频编解码文件，无损质量从16位44.1kHz 到24位48kHz，Hi-Res Lossless 提供24位192kHz 质量。 苹果公司向外媒 T3证实，AirPods、AirPods Pro 和 AirPods Max 与 iPhone 配对时，仅支持蓝牙 AAC 编解码器，将无法播放 Apple[详细]
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51Nod－1027－大数乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：65
给出2个大整数A,B，计算A*B的结果。 Input 第1行：大数A 第2行：大数B (A,B的长度 = 1000，A,B = 0） Output 输出A * B Input示例 123456 234567 Output示例 28958703552 水题，不多解释了，就是字符串的处理！ 代码C： #include stdio.h#include string.h[详细]
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HDU 5666 Segment(大数+gcd)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：110
大意：给定一个直线方程x+y=p;（p为质数）求在第一象限围城的区域里格子的点数有多少。 思路：一条直线上的格子点数为gcd(x,y),那么我们可以直接用三角形上加内的总点数减去在直线上的点数那么在直线上的点数为gcd(x,y)=gcd(x,y-x)(yx)=gcd(x,p-y)=gcd(x,p[详细]
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基于3D彩票Knn算法的遗漏模式挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：145
作者：白于空 关于3D彩票的介绍：略 摘要:根据遗漏模型；建立期望遗漏，当前遗漏，平均遗漏，最大遗漏，遗漏方差进行knn分类；挖掘模式； 直接在代码中传递表达信息；结论预测精度比期望值约高20%； import numpy as npimport pandas as pddata = pd.read_[详细]
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大数据下BI产品如何发挥最大价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：168
看到这个题目，你是否总感觉云里雾里？你是否真正懂什么叫“大数据”？商业智能BI和大数据又有着什么千丝万缕的联系？为什么说商业智能BI能在大数据中发挥价值？ 大数据，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达[详细]
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帆软FineBI：人人可用的自助型BI，数秒呈现数据可视化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：190
副标题#e# 今天给大家介绍一款上手度极低、可用做数据可视化的工具——帆软商业智能FineBI（www.finebi.com），它简单易用，人人可用，可以让业务人员自主、灵活、多样的可视化分析，无需任何技术，数秒实现数据可视化。借助FineBI，企业可以充分发掘数据价[详细]
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数据处理（一）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：161
在实际项目开发中，归档解档以及writetofile用的相对较少，但也必须了解一下。 归档解档 一、归档解档的理解如下： /** * 可以存储自定义模型对象 * 1.归档相对于polist存储而言，它可以直接存储自定义模型对象，而polist文件需要将模型转化为字典才可以存[详细]
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PAT 1007 A除以B (20) （大数取余+除法）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：141
思路：串的处理。 #includemap#includequeue#includecmath#includecstdio#includestack#includeiostream#includecstring#includealgorithm#define ll long long#define inf 0x3f3f3f3f#define eps 1e-8#includevector#define ls l,mid,rt1#define rs mid+1[详细]
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科普：大数定律和赌博
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：95
副标题#e# 1713年，数学家伯努利严格的证明了概率论上第一个极限定理：大数定律。这个定理的意思是，当统计样本数量趋近于无穷大时，随机事件的概率将趋近于一个稳定值。 为了验证这个定理，伯努利还曾经扔了2万多次硬币，来描述这个定理，当扔硬币次数到2[详细]
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BI数据仓库构建和BI数据分析应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：90
BI数据仓库是为了便于多维分析和多角度展示数据按特定模式进行存储所建立起来的关系型数据库。在商业智能系统的设计中，数据仓库的构建是关键，是商业智能系统的基础，承担对业务系统数据整合的任务，为商业智能系统提供数据抽[详细]
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如何通过流程挖掘改进业务步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：84
流程挖掘是一种方法，通过这种方法，组织可以从现有的系统中收集数据，以客观地可视化业务流程是如何运行的，以及如何改进它们。从流程挖掘中获得的分析洞察力可以帮助优化整个组织的数字化转型计划。 在过去，流程挖掘在制造业中的应用最为广泛，可以用来[详细]
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【干货】你不得不知道的11款BI工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：104
BI（BusinessIntelligence）即商业智能，越来越多的智能软件供应商推出可视化数据分析工具，应对企业业务人员的大数据分析需求。然而如果你觉得不是数据分析专业、没有挖掘算法基础就无法使用BI工具？NO，自助式分析工具已经让数据产品链条变得大众化。为[详细]
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趣图：论医生和修电脑的相似性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：199
(点击上方公众号，可快速关注) 《转发一张趣图：论医生和修电脑的相似性》 点击“ 阅读原文”，可查看更多趣图/段子 ↓↓↓?（支持微信登录）[详细]
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【数字智能三篇】之一： 一页纸说清楚“什么是大数据”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：165
按：【数字智能三篇】 目前“大数据”、“推荐系统”、“深度学习”是数字智能领域的热点研究方向，相关的书籍也很火热，比如“大数据”仅这两年就出版了很多本，让一般人看的眼花缭乱。 本系列共分三篇，力求仅以一页纸的篇幅来系统完整地介绍以上这三个[详细]
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C语言超大数相加求和、加减乘除算法实现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：110
#include?stdio.h#include?stdbool.h#include?string.h#include?stdlib.h#define?MAXLEN?20int?arr1[MAXLEN];int?arr2[MAXLEN];char?str1[MAXLEN];char?str2[MAXLEN];void?convertBin(int?intNum)?{???static?int?bitSize?=?32;???int?modBin?=?intNum??1;[详细]
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hdoj 1002 A + B Problem II 大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：112
A + B Problem II Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 302658????Accepted Submission(s): 58410 Problem Description I have a very simple problem for you. Given two integer[详细]
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数据量太大？用Python处理数据密度过大障碍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：74
副标题#e# 当我们需要观察比较2个变量间的关系时，散点图是我们首选图表。 可当数据量非常大，数据点又比较集中在某个区间中，图表没法看，密密麻麻的怎么看? 怎么办?这时候就得看密度图了 什么是密度图? 所谓的密度图 (Density Plot) 就是数据的分布稠密情[详细]
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让你在10分钟内掌握如何用Python将数据批量的插入到数据库
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：100
副标题#e# 本文基于python, 使用pandas, pymysql等三方库实现了向数据库中高效批量插入数据，一方面提供被网上很多瞎转载的答案给坑蒙了的人(因为我也是)，一方面自己也做个笔记，以后方便查阅 需求原因 最近在处理一个需求，有关批量往数据库插入数据的，[详细]
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Spark日臻完善之小文件是否需要合并?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：184
我们知道，大部分Spark计算都是在内存中完成的，所以Spark的瓶颈一般来自于集群(standalone, yarn, mesos, k8s)的资源紧张，CPU，网络带宽，内存。Spark的性能，想要它快，就得充分利用好系统资源，尤其是内存和CPU。有时候我们也需要做一些优化调整来减少[详细]
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