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大数据存储关键需求：存储容量可扩展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：154
目前，对于大数据的讨论很多，公认的看法是将大数据的系列问题归纳为：海量的数据规模（volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（velocity）、多样的数据类型（variety）和巨大的数据价值（value），以及我们的对策。但实际上，大数据首先要考虑的应该[详细]
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怎样用好大数据？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：72
亲，你有一个商业计划吗？那个商业计划包括了你的支出和你预期的收入吗？ 比如说，当你支付网费时，你会预期你的网速：上传和下载速度都会在一定范围内。 你的营销预算你也要像网速一样先预期一下。你的预算应该包括对营销支出回报的合理预测。 如果你买传[详细]
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VoltDB和Actuate携手提供高效大数据管理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：165
VoltDB是一家数据库管理系统供应商，Actuate是一家商务智能软件厂商；日前两家企业联合起来推出了他们自称是一体化的大数据处理和分析程序包。 这次合作两大厂商各有分工。官方称，VoltDB的同名内存数据库可使客户处理起交易来拥有闪电般的速度,而Actuate[详细]
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大数据成本会迅速提高
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：96
当你开始你的的大数据旅程或项目时，一定要弄清楚究竟是什么业务需要。 对于大数据市场的好消息是，我们一般都同意大数据的定义，也就是众所周知的 volume、velocity 、variety 和企业需要收集、存储、管理和分析以获取商业上的value，被归纳为4V。但你一[详细]
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大数据炒作还是真实
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：89
除非你已经设法能够完全调整信息技术新闻，否则你很可能会被淹没在关于大数据洋溢的文章和它在信息技术行业的影响里。传统上大数据只不过是大型数聚集，这可能需要一些专门的工具和技术来存储、处理和分析。像Web 2.0、云计算和其他夸张的行话，这取决于你[详细]
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数据挖掘在中小企业CRM中的应用分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：84
1 数据挖掘在CRM中的应用 CRM中应用的数据挖掘技术，就是把成熟的数据挖掘技术手段，应用到企业的具体问题上，以描述和预测客户行为创建模型，通过与信息、通信等多种先进技术的融合，优化CRM 流程，从而实现高效的客户关系管理。具体的说主要包含以下几个[详细]
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SQL系列技巧之数据值的关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：188
每次微软公司发布新版本SQL Server,肯定会包含对Transact-SQL（T-SQL）功能的增强，SQL Server 2012也不例外。最新更新的T-SQL包括许多新功能和修改元素，扩展了该语言的功能。这许多增强功能基本都可以大致分为两类：专门针对个别数据值的功能和影响整个[详细]
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大数据改变世界 走进财富之门
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：67
副标题#e# 与信息时代一起诞生的数据，首次成为变革的主角，并敲开了一扇价值数百亿的财富之门。业界将之命名为大数据.大数据的价值从何而来？人们又该如何从中掘金？中国市场的机会又当如何把握？为解读上述问题，本报记者采访了多位业界专家和证券分析人[详细]
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价值与安全成反比：大数据或发生大风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：135
对于大多数企业来说，大数据已经成为左右战局的决定性力量，安全风险也随之更加凸显。企业已经搜集并存储了所有的数据，接下来他们该干些什么？他们如何对这些数据进行保护？而且最为重要的是，他们如何安全合法地利用这些数据？无论是从企业存储策略与环[详细]
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大数据NoSQL安全解决计划短期不会出现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：156
IT世界正在迅速拥抱大数据.庞大的数据存储将是大数据分析的下一个讨论话题，因为大数据正变得越来越大，例如，初创公司正在使用这些系统来对数以万亿计的DNA检测条进行分析以研究人类演化史。虽然大数据（及其底层技术NoSQL）正成为信息系统界的流行语，但[详细]
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“N”在Sql Server字段类型中的关键性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：70
副标题#e# Unicode字符集就是为了解决字符集这种不兼容的问题而产生的，它所有的字符都用两个字节表示，即英文字符也是用两个字节表示 如果还为了这个纠结，就直接看看后面的解说，做决定吧。 一般如果用到中文或者其它特殊字符，我就会使用n开头的类型，否[详细]
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跨境数据面临安全挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：84
经济全球化对信息跨境流动提出了迫切要求，互联网信息技术的发展使得数据跨境转移变得轻而易举。但由于各国数据保护方面的法制建设参差不齐，国际网络攻击愈演愈烈，数据跨境转移的安全性问题也面临前所未有的挑战。我国在跨境数据安全方面的法律法规还不[详细]
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当“大型机”碰到“大数据”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：60
CA Technologies大型机总经理Dayton Semerjian表示：在云计算时代，大型机并没有消失。恰恰相反，大型机将作为令人吃惊的云平台而东山再起。大型机具有大规模的可扩展能力，运行着重要且未得到充分利用的 大数据（big data），并能够在多种架构（例如z/OS[详细]
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BI数据集成的影响力不可忽视
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：82
美国Intelligent Solutions咨询公司的总裁Claudia Imhoff说，数据必须及时上传到数据仓库为BI计划所使用，若时机不当，所有的工作就会毁于一旦。由于有些用户需要对数据进行实时处理，这就要求BI和数据集成团队充分理解企业的BI需求。 Imhoff提到，数据质[详细]
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分析列式数据库让你更了解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：146
最早的商业列式数据库是在1995年发布的Sybase IQ，但是一直到1999年左右才慢慢稳定到能够投入生产环境。现在的大多数分析型数据库都是在2003-2005年从Postgresql 分支出来的。其中尤其是Vertica 为代表的列数据库已经在大规模数据仓库环境中证明其特别为数[详细]
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大数据时代：“数据”怎样转化成“财富”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：140
副标题#e# 这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。 哈佛大学社会学教授加里金 一分钟内，微博推特（Twitter）上新发的数据数超过10万；社交网络脸谱（Facebook）的浏览量超过600万[详细]
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数据挖掘技术可用于分析疾病传播
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：94
科学家研究发现，通过追踪非处方药的销售情况，可以在疫情变得严重前获取其爆发的线索。 近几个月来，隐私问题已经成为互联网政治的第三条高压线。企业搜集了越来越多的用户在线行为信息。他们能够对这些数据做什么以及可以向何人分享这些数据，成为人权活[详细]
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Oracle数据库的医院信息系统数据库升级计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：61
随着计算机技术的迅速发展，相应的软、硬件也不断更新换代。新一代的软、硬件产品在性能、安全性、可管理性、系统可用性方面具有绝对领先的优势。医院信息系统中的数据库管理系统也不例外。升级高版本的数据库是医院信息系统发展的必然趋势。升级的过程中[详细]
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数据暴增 分析那些“巨型”数据仓库
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：55
你能想象一个企业的数据仓库究竟有多大吗?虽然下面的数据来自于两年前，但是还是挺震撼的。相信目前，这些巨型的数据仓库怪物的体积又增大了几倍。行业分析师Curt Monash曾经见过许多非常大型的数据仓库，并进行了总结，其中用到的数据管理软件工具更是多[详细]
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大数据处理能力达到巅峰的最佳一刻
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：188
大数据管理现在已经成为企业开发社区中的一大热门话题。但为什么大数据的讨论成为一种现象会为这么晚？为什么过去大数据处理没有成为企业工具集的一部分，是不是现在的信息技术生态系统使得大数据解决方案变得如此的明智。 大数据管理如此流行的一个关键原[详细]
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大数据还有其产品的存在信赖障碍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：133
对于市场上产品和服务的认识是IT治理大数据的主要障碍。 据数据治理软件提供商Varonis调查显示，虽然IT专业人士认为，大数据治理应该成为企业的一个优先事项，但我们很难用一个术语界定什么是大数据，并且缺乏对大数据产品知识的了解。 调查显示，虽然许多[详细]
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数据中心基础设施管理的利益
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：52
实施数据中心基础设施管理（DCIM）解决方案有诸多好处。为了说明这一点，我们来考虑一下数据中心管理的主要组成部分。 在设计阶段，数据中心基础设施管理提供了基础设施设计重要的信息。在机架的水平的电力、冷却和网络数据有助于确定新服务器的最佳位置。[详细]
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大数据的商业希望在哪？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：196
近些年，大数据已经和云计算一样，成为时代的话题。大数据是怎么产生的，商业机会在哪？研究机会在哪？这个概念孕育着一个怎样的未来？ 昨天在车库咖啡参加了一个小型的研讨活动，就这些问题进行了一些讨论，我结合自己的一些理解做一个总结。 首先，大数[详细]
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怎样选择最符合企业需求的数据集成工具？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：57
副标题#e# Athena咨询公司的创始人Rick Sherman认为，数据集成目前仍处于手工操作阶段，主要通过SQL编码与存储过程来实现。编写SQL集成脚本看上去不费事，也不消耗什么成本，但是手工编码可能已经不再是数据集成的最佳方式。在TechTarget对Sherman的采访中[详细]
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数据中心的“小故障”不容小看
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：68
数据中心是很多复杂的高度相互关联的系统，需要许多不同的子系统功能都维持正常，才能确保设施可以提供服务。不幸的是，往往一个看似微小的错误往往会导致整个系统瘫痪。最近，维基百科的宕机是因为数据中心的光纤被意外切断，Twitter之前在奥运会期间的中[详细]
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