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盘点：Java在物联网时代拥有巨大潜力

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：74

甲骨文公司正大力将Java推向嵌入式系统，但目前不少人质疑Java是否有能力承担这一职。如果听信甲骨文公司的单方面言论，那么大家肯定认为Java是我们在为嵌入式系统开发应用程序时的最佳选择特别是那些涉及M2M（即设备对设备）通信的领域。嵌入式系统其实并[详细]
大数据于国内影视行业的分析

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：132

副标题#e# 大数据为何近几年大热？人类进入大数据时代，类似于生物学迎来了显微镜，天文学发现了望远镜，因为网络传输和计算机存储运算能力的提高，交给了我们一把信息放大镜，从此我们对现象的观察进入一个新的领域。其实自古就有多维度数据的挖掘行为，[详细]
盘点触不到的大数据从预测未来到规避错误

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：55

最近这几年，我们可以听到很多关于大数据在影视方面的案例，Netflix 这个词估计大家都快听到耳朵起茧了，另外英国的一家做剧本语义分析的公司Epagogix也成为一个小热词，频繁被提及。神秘的大数据与神秘的影视行业，结合在一起之后，便有了玄学一般的色彩[详细]
数据库安全管理应用你的数据库在哪里?

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：139

所有数据库安全战略的最重要的步骤之一，同时也是最有可能被人遗忘的步骤之一，就是：列出企业管理的数据库。只有企业知道它有多少个数据库，哪个数据库包含敏感信息，企业才有可能基于风险来对这些数据库进行优先排序，并部署适当的控制。然而，在数据库[详细]
推进安全大数据

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：190

以海量、多样、快速为显着特征的大数据滔滔袭来，人们对其战略意义的认识，已从如何掌握庞大的数据信息，转向了如何实现对这些数据的深层挖掘，进而让其增值。只有通过大量信息的整合和海量数据的分析，让企业深入了解自身业务，实现新的业务洞察，从而帮[详细]
我们为什么使用大数据技术？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：51

大数据到底是什么？我们为什么需要大数据技术？ Mike Jude：从本质上来说，大数据就是曾经被称为数据仓库的逻辑延伸。顾名思义，大数据就是一个大型的数据仓库，一般有一个能支持业务决策的业务重点。但是，它和传统数据库不同的是，大数据不用构建。在典[详细]
大数据可以分析可靠性尚不确定

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：123

人类生活需要预测，但可靠性却实在不敢让人恭维，鲜有正确。这有人为因素，也有技术原因。比如非样本错误。假设有一位司机，驾龄30年，出行2万次，只发生过2次轻微的剐蹭事故。中秋节跟家人一起喝了很多酒，那么这位司机能否因为此前驾驶记录良好，就认为[详细]
企业需要避免的三个大数据错误

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：187

如果企业改变它对大数据的想法，大数据会改变企业的思路。这听起来有些像禅宗心印（Zen Koan）。不过，这是获得突破性见解的关键：你的眼光必须超越思想的限制，思考和询问你希望从拥有的数据中得到什么。尽管如此，许多机构出人意料地没有把这种新的思[详细]
大数据轻轻的来了带来了哪些

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：124

我们处于大数据时代当今的时代是一个信息的时代，是一个数据爆炸的时代。信息是数据的内容，数据是信息的载体。随着电脑、网络的普及，搜索引擎技术的进步以及云时代的来临，上至国家下至个人，无不为数据所包围，信息无处不在、数据无处不在。难以想象离[详细]
大数据的七种商业方案

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：186

移动互联网时代，大数据爆发后带来大量流量，运营商将经营重心从话务量转向流量。然而一方面面临着数据流的附加值被互联网公司赚走，沦为管道化的尴尬；另一方面运营商无差异的管道运营正在导致运营商间的价格竞争，降低盈利能力；而为了促进用户使用数据[详细]
电信企业怎样更好的利用大数据

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：170

由于智能手机、平板电脑、下一代移动网络的蓬勃发展，使得全球电信业正在经历一次海量数据爆发的时期。这些电信企业能够充分利用这些海量的数据，有效地将超越同行，扩大其市场份额，并提高他们的业绩。改善客户体验电信运营商收集了大量的数据。这样他[详细]
Hadoop崛起对数据仓库有多大的作用

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：101

在过去三年，Hadoop生态系统已经大范围扩展，很多主要IT供应商都推出了Hadoop连接器，以增强Hadoop的顶层架构或是供应商自己使用的Hadoop发行版。鉴于Hadoop的部署率呈指数级的增长，以及其生态系统不断地深入而广泛地发展，我们很想知道Hadoop的崛起是否[详细]
大数据处理企业的电商之困

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：53

副标题#e# 2012年，大数据概念横空出世，沸腾了前沿、活跃的互联网，随后像一颗星星之火一样，燎原了中国广袤的市场空间。所以，2013年无疑成为了大数据概念遍地开花的一年。在2013年的互联网界看来，大数据已近乎成为了专业探讨的口头禅，细数2013年的各种[详细]
数据库管理员们的七个安全好行为

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：89

副标题#e# 无论数据库管理员、信息安全专业人士还是同时身兼两种角色，负责维护企业数据库当中所保存信息的技术团队必须建立良好的安全习惯、从而实现份内的保护目标。这些实践立足于坚实的数据安全规划，但根据本周由独立甲骨文用户团队（简称IOUG）发布的[详细]
趋势分析，大数据将成主流

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：171

本文的预测来自一组分析行业的公司，包括一个企业软件公司（TIBCO，Spotfire的制造商），一个公开上市的商业智能公司（Tableau），一个分析应用平台的初创公司（Alteryx），一个主流的NoSQL供应商（Basho），以及一个客户分析公司（Gainsight）。他们预测2[详细]
大数据值得关注的8个发展趋势

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：119

Hadoop大数据部署软件供应商CEO John Schroeder关于2014年大数据发展的8个预测，John Schroeder认为在新的一年里企业主管的主要发展思路是将大数据变成为企业必须具备的基础设施，以下是有关技术发展和市场走向的8个预测：预测一：SQL依然是大数据发展的[详细]
集团财务盘点BI项目中的财务系统环境

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：112

我国集团化经营模式起步较晚，集团管控模式及管控力度各异，集团范围内财务信息化水平及统一程度不尽相同，因此在实施集团财务分析一类的BI商业智能项目的过程中，在不同的集团之间遇到的财务系统及核算数据环境也各不相同，初步归纳一下有如下几种模式。[详细]
广告传媒业营销商业智能的分析关键

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：65

在广告传媒公司，营销及销售部门负责公司媒体的各项广告经营活动，包括：组织市场分析、调研，制定公司营销战略规划，组织制订、分解、落实年度广告销售计划和目标市场广告销售计划，组织及落实广告媒体宣传活动、推广策划、媒体发布及使用状况的监督等各[详细]
大数据重塑实体营销的5个关键点

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：86

从产品和服务首次推出，营销人员以某种形式使用数据来更好的了解其客户，并为他们提供更有针对性的产品和服务。现在，随着从多个渠道不断涌入的巨大数据量，营销人员正面对着巨大的大数据资源，他们需要想办法从中获得可操作的营销策略。下面就来看看大数[详细]
商业智能项目中的一些风险要素

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：195

BI商业智能项目应在业务驱动，总体规划，统一设计，分期实施的总体设计原则下分期实施，采取Agile BI方法论迭代开展，先确保核心功能满足客户需求，在总体规划下不断完善整个系统，以提高可交付性并降低风险。以下总结了以往多年在商业智能项目（BI/DW[详细]
盘点：我们需要国家大数据战略

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：67

副标题#e# 不要被大数据（Big Data）的Big误导，大数据更强调的不是数据大，而是数据挖掘。在日前举行的第十届国家信息化专家论坛上，中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨指出，大数据需要更强调数据挖掘利用，而针对目前存在的技术应用、人才、安[详细]
数据库未来的5大盘点

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：164

Michael Stonebraker是数据库领域的布道者。他专业造诣很深，帮助开发了一些最流行的数据库系统，比如Postgres，Ingres和Vertica。他最近的一项研究是VoltDB，一个基于内存的OLTP（联机事务处理）系统，他声称这项研究成果比传统方案快两个数量级。然而，[详细]
大数据助力的数据中心变革

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：138

副标题#e# 一、大数据驱动数据中心需求大数据时代，当传统企业都意识到数据的价值，需要学会搜集和使用数据的时候，对数据中心的需求无疑要增加的。北京云基地创业企业，天地祥云总经理石军肯定地说。他认为，比如像阿里巴巴牵头的菜鸟，这样的物流企业和[详细]
关于大数据的12个分析轨迹

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：184

大数据已成为2013年使用频率最高的技术热词之一。相应的市场也在这一年中出现了迅速增长。和大数据相关的Hadoop及其生态系统已经从原先只有非常天才的程序员和工程师才会使用的技术变成了数据科学家们的常用工具。越来越多的企业开始拥抱大数据技术，并将[详细]
从用户角度看BI系统中数据分析模型的盘点

所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：182

在BI商业智能系统中，面向分析的数据模型一般是多维数据分析模型，分析模型由相应分析领域的分析维度（见附1）和分析指标（见附2）组成。针对面向不同层级用户的需求，分析模型按照分析的粒度划分为不同的层次，这里以面向高层管理人员宏观管理及决策分析[详细]

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