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Java对象的销毁

所属栏目：[编程] 日期：2022-07-07 热度：126

对象使用完之后需要对其进行清除。对象的清除是指释放对象占用的内存。在创建对象时，用户必须使用 new 操作符为对象分配内存。不过，在清除对象时，由系统自动进行内存回收，不需要用户额外处理。这也是 Java 语言的一大特色，某种程度上方便了程序员对内[详细]
Java用户修改密码

所属栏目：[编程] 日期：2022-07-07 热度：114

每一个应用系统都离不开用户模块。用户模块除了提供登录之外，还允许用户查看自己的信息和进行修改。本实例将创建一个用户类，然后再创建一个测试类调用用户类，实现修改密码的功能。本实例的用户类非常简单，仅包含用户名和密码两个属性。 public class[详细]
Java注释类方法和字段注释

所属栏目：[编程] 日期：2022-07-07 热度：167

一个程序的可读性，关键取决于注释。如果一个程序想二次开发，要读懂前面的程序代码，就必须在程序中有大量的注释文档，所以对于一个优秀的程序员来说，学会在程序中适当地添加注释是非常重要的。注释除了帮助别人了解编写的程序之外，还对程序的调试、校[详细]
Java访问控制修饰符详解

所属栏目：[编程] 日期：2022-07-07 热度：126

在 Java 语言中提供了多个作用域修饰符，其中常用的有 public、private、protected、final、abstract、static、transient 和 volatile，这些修饰符有类修饰符、变量修饰符和方法修饰符。本文将详细介绍访问控制修饰符。在实际生活中，如果要获取某件物品[详细]
Python枚举类定义和运用

所属栏目：[编程] 日期：2022-07-07 热度：80

一些具有特殊含义的类，其实例化对象的个数往往是固定的，比如用一个类表示月份，则该类的实例对象最多有 12 个；再比如用一个类表示季节，则该类的实例化对象最多有 4 个。针对这种特殊的类，Python 3.4 中新增加了 Enum 枚举类。也就是说，对于这些实例[详细]
Python __dir__ 用法列出对象的全部属性方法名

所属栏目：[编程] 日期：2022-07-07 热度：112

前面在介绍 Python 内置函数时，提到了 dir() 函数，通过此函数可以某个对象拥有的所有的属性名和方法名，该函数会返回一个包含有所有属性名和方法名的有序列表。举个例子： class CLanguage: def __init__ (self,): self.name = C语言中文网 self.add =[详细]
Python __del__ 方式销毁对象

所属栏目：[编程] 日期：2022-07-07 热度：118

我们知道，Python 通过调用 __init__() 方法构造当前类的实例化对象，而本节要学的 __del__() 方法，功能正好和 __init__() 相反，其用来销毁实例化对象。事实上在编写程序时，如果之前创建的类实例化对象后续不再使用，最好在适当位置手动将其销毁，释放[详细]
Python __repr__ 方法显现属性

所属栏目：[编程] 日期：2022-07-07 热度：151

前面章节中，我们经常会直接输出类的实例化对象，例如： class CLanguage: pass clangs = CLanguage() print(clangs) 程序运行结果为： __main__.CLanguage object at 0x000001A7275221D0 通常情况下，直接输出某个实例化对象，本意往往是想了解该对象的基[详细]
Python __new__ 办法详解

所属栏目：[编程] 日期：2022-07-07 热度：138

__new__() 是一种负责创建类实例的静态方法，它无需使用 staticmethod 装饰器修饰，且该方法会优先 __init__() 初始化方法被调用。一般情况下，覆写 __new__() 的实现将会使用合适的参数调用其超类的 super().__new__()，并在返回之前修改实例。例如： cl[详细]
查视对象内部所有属性名和属性值组成的字典

所属栏目：[编程] 日期：2022-07-07 热度：98

在 Python 类的内部，无论是类属性还是实例属性，都是以字典的形式进行存储的，其中属性名作为键，而值作为该键对应的值。为了方便用户查看类中包含哪些属性，Python 类提供了 __dict__ 属性。需要注意的一点是，该属性可以用类名或者类的实例对象来调用[详细]
Python issubclass和isinstance函数检查类别

所属栏目：[编程] 日期：2022-07-07 热度：94

Python 提供了如下两个函数来检查类型： issubclass(cls, class_or_tuple)：检查 cls 是否为后一个类或元组包含的多个类中任意类的子类。 isinstance(obj, class_or_tuple)：检查 obj 是否为后一个类或元组包含的多个类中任意类的对象。通过使用上面两个[详细]
什么是运算符重载 Python可重载运算符有什么

所属栏目：[编程] 日期：2022-07-07 热度：67

前面章节介绍了 Python 中的各个序列类型，每个类型都有其独特的操作方法，例如列表类型支持直接做加法操作实现添加元素的功能，字符串类型支持直接做加法实现字符串的拼接功能，也就是说，同样的运算符对于不同序列类型的意义是不一样的，这是怎么做到的[详细]
何为迭代器 Python迭代器及其用法

所属栏目：[编程] 日期：2022-07-07 热度：121

前面章节中，已经对列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）、集合（set）这些序列式容器做了详细的介绍。值得一提的是，这些序列式容器有一个共同的特性，它们都支持使用 for 循环遍历存储的元素，都是可迭代的，因此它们又有一个别称，即迭代器。例[详细]
Python生成器说明

所属栏目：[编程] 日期：2022-07-07 热度：115

前面章节中，已经详细介绍了什么是迭代器。生成器本质上也是迭代器，不过它比较特殊。以 list 容器为例，在使用该容器迭代一组数据时，必须事先将所有数据存储到容器中，才能开始迭代；而生成器却不同，它可以实现在迭代的同时生成元素。也就是说，对于[详细]
Python @函数装饰器及用法超级细说

所属栏目：[编程] 日期：2022-07-06 热度：158

前面章节中，我们已经讲解了 Python 内置的 3 种函数装饰器，分别是＠staticmethod、＠classmethod 和 @property，其中 staticmethod()、classmethod() 和 property() 都是 Python 的内置函数。那么，函数装饰器的工作原理是怎样的呢？假设用 funA() 函[详细]
什么是异常处理 Python常见异常类别

所属栏目：[编程] 日期：2022-07-06 热度：103

开发人员在编写程序时，难免会遇到错误，有的是编写人员疏忽造成的语法错误，有的是程序内部隐含逻辑问题造成的数据错误，还有的是程序运行时与系统的规则冲突造成的系统错误，等等。总的来说，编写程序时遇到的错误可大致分为 2 类，分别为语法错误和运[详细]
Python try except异常处置详解

所属栏目：[编程] 日期：2022-07-06 热度：110

Python 中，用try except语句块捕获并处理异常，其基本语法结构如下所示： try: 可能产生异常的代码块 except [ (Error1, Error2, ... ) [as e] ]: 处理异常的代码块1 except [ (Error3, Error4, ... ) [as e] ]: 处理异常的代码块2 except [Exception]:[详细]
Python try except else解说

所属栏目：[编程] 日期：2022-07-06 热度：133

在原本的try except结构的基础上，Python 异常处理机制还提供了一个 else 块，也就是原有 try except 语句的基础上再添加一个 else 块，即try except else结构。使用 else 包裹的代码，只有当 try 块没有捕获到任何异常时，才会得到执行；反之，如果 try[详细]
Python try except finally 资源复收

所属栏目：[编程] 日期：2022-07-06 热度：88

Python 异常处理机制还提供了一个 finally 语句，通常用来为 try 块中的程序做扫尾清理工作。注意，和 else 语句不同，finally 只要求和 try 搭配使用，而至于该结构中是否包含 except 以及 else，对于 finally 不是必须的（else 必须和 try except 搭配[详细]
Python raise用法超级详细瞧了无师自通

所属栏目：[编程] 日期：2022-07-06 热度：102

在前面章节的学习中，遗留过一个问题，即是否可以在程序的指定位置手动抛出一个异常？答案是肯定的，Python 允许我们在程序中手动设置异常，使用 raise 语句即可。读者可能会感到疑惑，即我们从来都是想方设法地让程序正常运行，为什么还要手动设置异常呢[详细]
Python sys.exc_info 方法得到异常信息

所属栏目：[编程] 日期：2022-07-06 热度：104

在实际调试程序的过程中，有时只获得异常的类型是远远不够的，还需要借助更详细的异常信息才能解决问题。捕获异常时，有 2 种方式可获得更多的异常信息，分别是：使用 sys 模块中的 exc_info 方法；使用 traceback 模块中的相关函数。本节首先介绍如何[详细]
Python traceback模块取得异常信息

所属栏目：[编程] 日期：2022-07-06 热度：197

除了使用 sys.exc_info() 方法获取更多的异常信息之外，还可以使用 traceback 模块，该模块可以用来查看异常的传播轨迹，追踪异常触发的源头。从输出结果可以看出，异常从 thirdMethod() 函数开始触发，传到 secondMethod() 函数，再传到 firstMethod()[详细]
什么叫做模块 Python模块化编程

所属栏目：[编程] 日期：2022-07-06 热度：53

Python 提供了强大的模块支持，主要体现在，不仅 Python 标准库中包含了大量的模块（称为标准模块），还有大量的第三方模块，开发者自己也可以开发自定义模块。通过这些强大的模块可以极大地提高开发者的开发效率。那么，模块到底指的是什么呢？模块，英[详细]
Python输入模块 Python import用法

所属栏目：[编程] 日期：2022-07-06 热度：170

使用 Python 进行编程时，有些功能没必须自己实现，可以借助 Python 现有的标准库或者其他人提供的第三方库。比如说，在前面章节中，我们使用了一些数学函数，例如余弦函数 cos()、绝对值函数 fabs() 等，它们位于 Python 标准库中的 math（或 cmath）模块[详细]
Python set集合基础操作添加删除交集并集差集

所属栏目：[编程] 日期：2022-07-06 热度：84

Python set 集合最常用的操作是向集合中添加、删除元素，以及集合之间做交集、并集、差集等运算，本节将一一讲解这些操作的具体实现。向 set 集合中添加元素 set 集合中添加元素，可以使用 set 类型提供的 add() 方法实现，该方法的语法格式为： setname.[详细]